本课继承课程分级
8 岁起进阶可独立完成
AI 是怎么想棋的：评估函数与搜索
本课步骤与提示共 5 步
1. 评估函数先给局面打分
AI 会把棋盘切成横、竖、斜线，识别五连、活四、冲四、活三、眠三、活二等棋型，并给不同棋型不同分数。
提示：强威胁分数远高于普通连接，所以 AI 会优先赢棋、挡四、制造强制手。
2. 极小极大：我方取最大，对手取最小
AI 假设双方都会下好棋。轮到 AI 时，它选择让自己分数最大的分支；轮到你时，它假设你会选择让 AI 最难受的分支。
提示：这就是 minimax：不是只看自己下一手爽不爽，而是看对手最强反击之后还剩多少优势。
3. α-β 剪枝：少算没希望的分支
搜索中如果发现某个候选分支已经不可能比当前最佳方案更好，AI 就提前停止展开。剪枝不改变结论，只节省时间。
提示：可以把它理解成：既然这条路已经明显更差，就别继续浪费计算。
4. 三档难度对应三种计算量
入门只做单步评估，容易漏掉组合威胁；进阶使用 3 层 minimax 和强制应对；大师使用 5 层 minimax，并加入 VCF 搜索看更远的连续冲四。
提示：你赢不了大师时，不代表规则难，而是它比你多读了几层强制手。
5. 反过来学习 AI
把 AI 的想法变成自己的检查表：我能不能立即赢？对手能不能立即赢？我有没有双威胁？对手有没有强制杀？哪个候选点总分最高？
提示：当你也按这个顺序思考，棋力会明显稳定。
五子棋AI 原理
评估函数先给局面打分
AI 会把棋盘切成横、竖、斜线，识别五连、活四、冲四、活三、眠三、活二等棋型，并给不同棋型不同分数。
提示
强威胁分数远高于普通连接，所以 AI 会优先赢棋、挡四、制造强制手。